九原山
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九原山
技术笔记与思考。关注大语言模型、AI Agent、推理优化、SRE 等领域。
2026
05-15
Pi Agent 个人配置
02-05
OpenClaw 思考
01-04
自主 Agent / 上下文工程资料索引
2025
12-25
Tinker RL 测试（含代码库）
09-22
LLM 量化（GPTQ、GGUF）实战以及效果和推理性能实测
09-16
使用Coding Agent 作为通用智能体完成 DeepResearch 任务
09-09
不同硬件和推理引擎模型输出的精度差异
09-03
免费 GPU 或廉价算力
07-10
大语言模型高质量数据集汇总
07-08
AI Tech Blog
01-29
DeepSeek R1 阅读清单
2024
10-26
Embedding Model Fine-Tuning 案例
2023
12-28
中文 Emebedding & Reranker 模型选型
12-20
Gemini Pro Vision 作为 表格 OCR 解决方案的简单测试
12-19
大语言模型（LLM）推理性能优化以及推理框架、后端的评测
11-03
Embedding 模型在 RAG 场景下的评估和微调
06-28
实现基于 Github Issues 的博客
06-27
大语言模型（LLM）学习路径和资料汇总
06-27
中文模型 C-Eval 评测结果简单小评测
06-26
大语言模型（LLM）后训练数据准备相关笔记
06-21
值得关注的对中文支持较好的开源模型
05-12
大语言模型（LLM）微调技术笔记
2022
01-29
小工具 p2pfile 可以快速的用于内网大文件分发
2020
05-03
《植物大战僵尸》PC/Mac版存档修改
04-10
Kubernetes 基于 Namespace 的物理队列实现
03-20
SRE 技术简报 20200310
01-14
游戏 《天命奇御》
01-14
SRE 技术简报 20200114
2019
12-22
SRE 技术简报 20191222
11-27
SRE 技术简报 20191127
2018
06-02
SREcon18 Americas 我的推荐清单
02-28
[MIT 6.824 分布式系统课程] Lab2 Raft 心得
2017
07-13
解决 Mac Docker.qcow2 文件过大的问题